Rezeption von Suchmaschinen
Wie nutzen Menschen Suchmaschinen
im Rahmen der BTW 2021?
Algorithmische Kuratierung von Suchergebnissen
Wie werden
Parteien, Themen und Quellen in den Suchergebnissen repräsentiert? Wie
unterscheiden sich diese über verschiedene Suchstrategien der
Nutzer:innen hinweg?
Inhalte von Suchergebnissen
Wie sind Parteien und Themen auf
den Suchergebnis-Seiten eingebunden und verknüpft? Wie unterscheidet
sich dies über verschiedene Suchstrategien der Nutzer:innen hinweg?
Dabei immer: Bundesländer- und Endgeräte-Vergleich
Beispiele: Wie häufig treten die einzelnen Parteien in den
Suchergebnissen auf? Entsprechen diese bei der Bundestagswahl anderen
sozialen Realitäten (z.B. Mandatsverteilung, Wahlumfragen,
Massenmedien)?
Wie unterscheiden sich die Sentiments, die über die
einzelnen Parteien auf den Suchergebnis-Seiten transportiert werden?
Quick Facts
Laufzeit: Juli 2021 - Juni 2021, 1.693 Befragte, 32
Server, 71 Queries, täglich etwa 23.000 Suchanfragen und 5.000 URLs
Zielgruppe
Nutzer:innen, Parteien, Politiker:innen,
Wissenschaft, Gesetzgeber, Suchmaschinen-Anbieter
Projektteam
Jun. Prof. Dr. Mario Haim, Dr. Julian Unkel,
Patrick Schwabl, M.A.
Gelegenheit: Es fanden gerade erst Wahlen statt
Notwendigkeit: Je knapper der Ausgang, desto größer der Einfluss einer möglichen Verzerrung durch Suchalgorithmen
Neue Rahmenbedingungen: Fortgesetztes Dealignment, kein:e amtierende Kanzler:in, mehrere Nebenwahlen, neue Themen: Pandemie und Klimaschutz, Medienstaatsvertrag, Mobile-Nutzung seit 2019 vor Desktop-Nutzung
Befragung der Wähler:innen zu deren Suchverhalten
Thematisch und
offen gegliedert
Grundlage der Queries im Agent-based testing (ABT)
Web scraping von Google-Suchergebnissen
(siehe Screenshot unten) und Volltexten
Qualitativ und Quantitativ
Analyse der
Suchergebnis-Seiten und der Volltexte der verlinkten Artikel
Normative Einordnung der Ergebnisse
Vergleich der Google-Suchergebnisse mit anderen sozialen Realitäten
Zwei Beispiele von Suchergebnis-Seiten
(1)
(2)
Selbst entwickeltes Computerprogramm zum automatischen googeln von Suchbegriffen (Queries)
Breiter informierte Bürger:innen vs. einseitiger informierte
Bürger:innen (Pariser 2012; Nikolov et al. 2015):
Positiver Effekt durch
Zugang zu breiter Informationsbasis
Negativer Effekt durch
Filter Bubble
Suchmaschinen als neue Gatekeeper, die nicht an normative
Prinzipien gebunden sind (Steiner et al. 2020):
Neue
Akteure transportieren Infromationen zu den Wähler:innen
Issue ownership (Budge and Farlie 1983; Budge 2015; Petrocik, Benoit, and Hansen 2003; Petrocik 1996):
Ownership über
Kompetenzzuschreibung oder Priorisierung
(Bitte reinzoomen)